Cours de GMAT en ligne en France : lire un tableau en Data Insights
Lire un tableau en Data Insights demande de choisir la bonne information avant de calculer. Une ligne peut avoir le plus grand nombre de retours sans avoir le plus grand taux de retour. De même, la moyenne de deux pourcentages ne donne pas toujours le pourcentage de l’ensemble.
Le cours ci-dessous utilise un petit tableau original pour travailler ces distinctions. Ce n’est pas une question officielle du GMAT et il ne reproduit pas toutes les fonctions de l’interface du test.
Où se situe cette compétence dans le GMAT ?
La section Data Insights comprend cinq formats : Data Sufficiency, Multi-Source Reasoning, Table Analysis, Graphics Interpretation et Two-Part Analysis. La description officielle du GMAT détaille leur contenu. Préparer seulement un ou deux formats laisse donc une partie du programme de côté.
Les trois sections contribuent à parts égales au score total, selon les règles de score publiées par GMAC. Une variation d’un point de section ne se convertit pas par une règle simple en un point de score total.
Exercice original : identifier le bon dénominateur
Un magasin classe les commandes d’un mois en trois catégories. Chaque commande appartient à une seule catégorie et peut être retournée au plus une fois. Le tableau contient toutes les commandes et tous les retours de ce mois.
| Catégorie | Commandes | Commandes retournées |
|---|---|---|
| A | 80 | 4 |
| B | 120 | 9 |
| C | 60 | 2 |
Question 1 : quelle catégorie a le taux de retour le plus élevé ?
Le taux demandé est le nombre de commandes retournées divisé par le nombre de commandes de la même catégorie. Pour A : 4 ÷ 80 = 5 %. Pour B : 9 ÷ 120 = 7,5 %. Pour C : 2 ÷ 60 ≈ 3,33 %. La réponse est B. Comparer seulement 4, 9 et 2 ne suffirait pas à justifier une comparaison de taux.
Exercice original : regrouper deux catégories
Question 2 : le taux de retour des catégories A et C réunies est-il inférieur à 5 % ?
Réunissez d’abord les effectifs : 4 + 2 = 6 retours pour 80 + 60 = 140 commandes. Le taux est donc 6 ÷ 140 ≈ 4,29 %. Oui, il est inférieur à 5 %. On peut aussi comparer 6 retours avec 5 % de 140, soit 7 retours.
La moyenne simple de 5 % et 3,33 % ne convient pas : les deux catégories ne comptent pas le même nombre de commandes. Pour regrouper des groupes de tailles différentes, revenez aux quantités qui définissent le taux.
Une routine à conserver en cours et en autonomie
- Nommez la quantité recherchée : nombre, proportion, variation ou comparaison.
- Identifiez la population de référence et les unités.
- Sélectionnez uniquement les lignes utiles.
- Calculez ou comparez les rapports.
- Vérifiez que la réponse correspond exactement à la question.
Pour préparer une séance de GMAT en ligne, apportez le tableau, votre premier calcul et la raison de votre choix de dénominateur. Le tuteur peut ainsi vérifier le raisonnement qui précède le calcul. Vous pouvez ensuite passer à une pratique officielle via le GMAT Official Starter Kit.